🏆 案例 #37
金融行业
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金融行业 AI投顾 千人千面 影子账户

国金证券AI投顾实现千人千面个性化服务

国金证券2023年启动AI投顾产品开发,2025年7月正式推出。其影子账户、波段大师等产品已实现"千人千面"的荐股和个性化服务,进入"智能主导"阶段。

影子账户+波段大师核心收入
智能主导阶段累计 / 目标
国金证券主理人
中国 · 2023地点 · 创立

1背景故事

国金证券于2023年启动AI投顾产品开发,2025年7月正式推出服务。业内将AI对投顾的赋能分为"工具辅助→人机协同→智能主导"三阶段,国金证券认为自身已处于智能主导阶段。其影子账户、波段大师等产品已实现"千人千面"的荐股和个性化服务。AI投顾帮助券商从"标准化研究报告"转"个性化投资陪伴"。

2盈利模式(核心)— 多层收入结构

这个案例的核心是设计了多层收入结构,覆盖从小客户到大客户、从低客单到高客单的所有场景:

① 投顾订阅

个人/家庭月度

② 佣金分成

AI推荐股票交易分成

③ B端合作

银行/财富管理公司

④ API Token

第三方接入

📊 收入构成

投顾订阅 45%
佣金分成 30%
B端合作 20%
API 5%

3转化链路 — 从公域到成交

这个案例的转化链路设计清晰:

券商APP内AI投顾功能曝光
→
免费体验AI荐股
→
付费订阅高级服务
→
持续按月续费
→
扩展到银行/财富管理渠道

4公开数据

案例的关键数据指标(公开来源整理):

千人千面 特点
智能主导 阶段
2023 启动时间
影子账户/波段大师 核心产品
2025-07 正式上线

5核心优势 / 6风险点

✅ 核心优势

  • 券商牌照+大资金客户基础
  • "千人千面"是AI投顾最高级形态
  • 从"卖报告"到"卖陪伴"的范式转变

⚠️ 风险点

  • 金融监管严格(合规/适当性管理)
  • AI荐股错误可能带来投资损失纠纷
  • 客户对AI信任需长期建设

7你能学的 — 5 个具体动作

这个案例最值得学习的是可复制的方法论:

  1. 1
    第一步

    选一个"重复但需要个性化"的金融场景

  2. 2
    第二步

    用AI做千人千面的个性化推荐

  3. 3
    第三步

    从工具辅助逐步升级到智能主导

  4. 4
    第四步

    用券商牌照+客户基础做快速推广

  5. 5
    第五步

    扩展到银行/财富管理渠道

8关联工具 + 相关案例

🔧 案例用到的 AI 工具

🔧通义/ChatGLM 金融大模型

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