🏆 案例 #36
医疗行业
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医疗行业 LDCT筛查 AI一图多筛 医院收入+4.6x

神瑞AI影像系统:医院年收入增至1380万元,LDCT筛查量+109%

台湾AI影像公司神瑞的系统,使用超过一年的中型医院年收入增至1380万元,冠状动脉电脑断层血管摄影收益增长4.6倍。"AI一图多筛"使医院LDCT筛查量增长2.09倍。

医院¥1380万/年核心收入
LDCT筛查量 +109%累计 / 目标
神瑞团队主理人
中国(台湾) · 2018地点 · 创立

1背景故事

台湾AI影像公司神瑞的系统,使用超过一年的中型医院年收入增至1380万元,冠状动脉电脑断层血管摄影收益增长4.6倍。其"AI一图多筛"方案使医院LDCT筛查量增长2.09倍。一张胸部LDCT影像,AI能同时筛查肺结节、冠心病、骨密度等多个病种,把医院单次影像扫描的"价值密度"大幅提升。

2盈利模式(核心)— 多层收入结构

这个案例的核心是设计了多层收入结构,覆盖从小客户到大客户、从低客单到高客单的所有场景:

① 医院系统许可

按院/年收费

② 按次计费

单次影像分析

③ 云端服务

影像云SaaS订阅

④ 科研合作

联合发表论文

📊 收入构成

系统许可 50%
按次计费 25%
云服务 20%
科研 5%

3转化链路 — 从公域到成交

这个案例的转化链路设计清晰:

医院招标/医学会曝光
→
免费试点3个月展示筛查效果
→
签系统许可年付
→
持续按次计费
→
联合科研发表

4公开数据

案例的关键数据指标(公开来源整理):

肺结节/冠心病/骨密度 一图多筛
+2.09倍 LDCT筛查量
+4.6x CT血管收益
¥1380万 医院年收入

5核心优势 / 6风险点

✅ 核心优势

  • "一图多筛"提升单次影像价值密度
  • 医院收入+4.6倍对决策者极有吸引力
  • 台湾+大陆双市场可拓展

⚠️ 风险点

  • 医院采购周期长
  • NMPA/TFDA认证流程复杂
  • 医学影像数据隐私要求

7你能学的 — 5 个具体动作

这个案例最值得学习的是可复制的方法论:

  1. 1
    第一步

    选"医院高频单病种筛查"场景

  2. 2
    第二步

    用AI做"一图多筛"提升价值密度

  3. 3
    第三步

    免费试点3个月展示收入提升

  4. 4
    第四步

    按系统许可年付

  5. 5
    第五步

    联合科研建立权威

8关联工具 + 相关案例

🔧 案例用到的 AI 工具

🔧医学影像AI 自研

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