人物一致性是 AI 视频最大的坎
单张图生成已经很成熟，但做成连续视频时，人物换个镜头就换张脸、衣服变色、身高变——这是当前所有视频模型的通病。
下面几个办法能把一致性拉到"能看"的水平。
办法一：用参考图锁定形象
这是最有效的一招。先用文生图工具（即梦、Midjourney）生成一张满意的人物立绘，然后把这张图作为参考图上传给视频工具做图生视频。
同一张参考图连续生成多段，人物一致性会明显好于每段都从文字重新生成。
办法二：先定角色，再拍分镜
不要想着"一段视频搞定"。正确做法：
- 生成 3-5 张同一角色的定妆图（正面、侧面、半身）
- 每段视频都从这些定妆图出发
- 后期把片段剪在一起
工具推荐：白日梦（角色一致性优化过）、可灵 AI（图生视频成功率高）。
办法三：控制动作幅度
动作越大越容易崩。实测规律：
- 能稳：面部特写说话、轻微点头、缓慢平移镜头
- 一般：走路、转身、手势
- 容易崩：快速跑动、多人互动、复杂运镜
想做复杂动作，宁可拆成多个短片段，也别指望一个镜头完成。
办法四：换数字人方案
如果是口播类内容，别用通用视频模型硬拗。直接用数字人工具：上传一张正面照 + 一段配音，唇形和表情自动同步，一致性完美。
工具：蝉镜（自媒体口播）、有言（企业培训）。
避坑清单
- 生成时长别贪长，5 秒以内成功率最高，需要长镜头就分段再剪
- 提示词里写清"固定机位""人物不动"能显著提升稳定性
- 生成 3-4 个版本挑一个，别指望一次成功
