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技术术语

Embedding（嵌入）

把文本转成一串数字（向量），让计算机能"理解"语义相似度。

👁️ 32 次浏览 · 📅 2026-08-29

什么是 Embedding

Embedding 是把一段文本（词、句、段）转成一个固定长度的数字向量的过程。这个向量能捕捉文本的语义信息。

关键特性

语义相近的文本，向量也相近（距离小）。这让计算机可以：

常见 Embedding 模型

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RAG（检索增强生成） 让大模型在回答前先检索外部知识库，从而获得最新/私有信息的技术框架。 Token 大模型处理文本的最小单位，约等于 0.7 个英文单词或 1-2 个中文字。 向量数据库 专门存储和检索高维向量数据的数据库，是 RAG 的基础设施。